Índice de Lee

• Este índice se desarrolló en 11.701 adultos que viven en la comunidad del este, oeste y centro de los Estados Unidos y que fueron entrevistados en la Encuesta de Retiro de Salud en 1998 (edad media 67, 57% mujeres, 81% blancas, 12% mortalidad a los 4 años).
• El índice fue validado internamente en 8009 entrevistados de la Encuesta de Jubilación de Salud del sur de los Estados Unidos (edad media 67, 57% mujeres, 71% blancas, 13% mortalidad de 4 años) y validado externamente en 7042 Entrevistas inglesas del Estudio longitudinal sobre el envejecimiento.
• Discriminación: esta calculadora de riesgo clasifica a los pacientes que murieron por pacientes que vivieron correctamente el 82% del tiempo (estadística c). La calculadora de esperanza de vida clasifica a los pacientes que vivieron más tiempo de los pacientes que vivieron más corto correctamente 78-80% del tiempo en los estudios de validación.
  
• Calibración: El modelo estaba bien calibrado en todos los niveles de riesgo con una diferencia de menos del 3% entre las tasas de mortalidad estimadas y reales.

Índice de Schonberg

• Este índice se desarrolló en 11.701 adultos que viven en la comunidad del este, oeste y centro de los Estados Unidos y que fueron entrevistados en la Encuesta de Retiro de Salud en 1998 (edad media 67, 57% mujeres, 81% blancas, 12% mortalidad a los 4 años).
• El índice fue validado internamente en una muestra aleatoria de 8038 de encuestados de la misma fuente de datos desde 2001-2004 y seguido hasta 2006 (27%> 80 años, 60% mujeres, 85% blancos, 17% mortalidad a 5 años). El índice fue validado internamente en 16.063 encuestados de la cohorte de desarrollo original y 8.027 encuestados de la cohorte de validación original de 1997-2000 y seguido hasta 2011 (mortalidad de 10 y 14 años).
• Discriminación: esta calculadora de riesgo clasifica a los pacientes que murieron dentro de los 5 años de los pacientes que vivieron correctamente el 75% del tiempo (estadística c). La discriminación fue la misma en el estudio de validación independiente. Para la mortalidad de 10 y 14 años, la calculadora clasifica a los pacientes correctamente el 73% y el 72% de las veces.
  
• Calibración: El modelo estaba bien calibrado en todos los niveles de riesgo con una diferencia de menos del 10% entre la mortalidad estimada y la real.

Citations

• Lee SJ, Lindquist K, Segal MR, Covinsky KE. Development and validation of a prognostic index for 4-year mortality in older adults. JAMA. 2006 Feb 15;295(7):801-808.
• Schonberg MA, Davis RB, McCarthy EP, and Marcantonio ER. Index to predict 5-year mortality of community dwelling adults aged 65 an older using data from the National Health Interview Survey. J Gen Intern Med. 2009;24(10):1115-1022.
• Lee SJ, Boscardin WJ, Kirby KA, Covinsky KE. Individualizing life expectancy estimates for older adults using the Gompertz Law of Human Mortality. Plos One. 2014;9(9):3108540.
• Lee SJ, Boscardin WJ, Kirby KA, Covinsky KE. Individualizing life expectancy estimates for older adults using the Gompertz Law of Human Mortality. Plos One. 2014;9(9):3108540.

Additional Validation Citations

• Cruz, M., Covinsky, K., Widera, E. W., Stijacic-Cenzer, I., & Lee, S. J. (2013). Predicting 10-Year Mortality for Older Adults. JAMA, 309(9), 874-876.
• Schonberg MA, Davis RB, McCarthy EP, Marcantonio ER. External validation of an index to predict up to 9-year mortality of community-dwelling adults aged 65 and older. J Am Geriatr Soc. 2011 Aug;59(8):1444-51.

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