Índice de Lee

• Esse índice foi desenvolvido em 11.701 adultos residentes na comunidade do leste, oeste e centro dos Estados Unidos que foram entrevistados no Health Retirement Study em 1998 (idade média de 67 anos, 57% mulheres, 81% brancos e 12% de mortalidade em quatro anos).
• O índice foi validado internamente em 8009 entrevistados no Health and Retirement Study do sul dos Estados Unidos (idade média de 67 anos, 57% mulheres, 71% brancos e 13% de mortalidade em quatro anos) e validado externamente em 7042 participantes do English Longitudinal Study on Ageing.
• Discriminação: Esta calculadora de risco discrimina corretamente pacientes que morreram dos que não morreram 82% do tempo (estatística C). A calculadora da expectativa de vida discrimina corretamente os pacientes que viveram mais tempo dos pacientes que viveram menos tempo 78-80% das vezes nos estudos de validação.
  
• Calibração: O modelo foi bem calibrado em todos os níveis de risco, com menos de 3% de diferença entre as taxas de mortalidade estimadas e as reais.

Índice de Schonberg

• Esse índice foi desenvolvido em 16.077 idosos residentes na comunidade que responderam à National Health Interview (NHIS) 1997-2000 (27% possuíam mais de 80 anos, 60% mulheres, 85% brancos e 17% de mortalidade em cinco anos).
• O índice foi validado internamente em uma amostra aleatória de 8038 participantes do mesmo estudo em 2001 a 2004 e seguidos até 2006 (27% possíam mais de 80 anos, 60% mulheres, 85% brancos e 17% de mortalidade em 5 anos). Para avaliar a predição de mortalidade em 10 e 14 anos, o índice foi também validado internamente em 16.063 participantes da coorte original de desenvolvimento e 8.027 participantes da coorte original de validação de 1997 a 2000 e seguidos até 2011.
• Discriminação: Esta calculadora de risco discrimina corretamente pacientes que morreram dos pacientes que não morreram dentro de 5 anos 75% das vezes (estatística C). A discriminação foi a mesma no estudo de validação independente. Para mortalidade de 10 e 14 anos, a calculadora classifica corretamente os pacientes 73% e 72% das vezes.
  
• Calibração: O modelo foi bem calibrado em todos os níveis de risco, com menos de 10% de diferença entre a mortalidade estimada e a real.

Citations

• Lee SJ, Lindquist K, Segal MR, Covinsky KE. Development and validation of a prognostic index for 4-year mortality in older adults. JAMA. 2006 Feb 15;295(7):801-808.
• Schonberg MA, Davis RB, McCarthy EP, and Marcantonio ER. Index to predict 5-year mortality of community dwelling adults aged 65 an older using data from the National Health Interview Survey. J Gen Intern Med. 2009;24(10):1115-1022.
• Lee SJ, Boscardin WJ, Kirby KA, Covinsky KE. Individualizing life expectancy estimates for older adults using the Gompertz Law of Human Mortality. Plos One. 2014;9(9):3108540.
• Lee SJ, Boscardin WJ, Kirby KA, Covinsky KE. Individualizing life expectancy estimates for older adults using the Gompertz Law of Human Mortality. Plos One. 2014;9(9):3108540.

Additional Validation Citations

• Cruz, M., Covinsky, K., Widera, E. W., Stijacic-Cenzer, I., & Lee, S. J. (2013). Predicting 10-Year Mortality for Older Adults. JAMA, 309(9), 874-876.
• Schonberg MA, Davis RB, McCarthy EP, Marcantonio ER. External validation of an index to predict up to 9-year mortality of community-dwelling adults aged 65 and older. J Am Geriatr Soc. 2011 Aug;59(8):1444-51.

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