Indice de Lee

• Cet indice a été mis au point chez 11 701 adultes de l’est, de l’ouest et du centre des États-Unis vivant dans la communauté qui ont été interrogés lors du sondage sur la santé et la retraite en 1998 (âge moyen 67 ans, 57% de femmes, 81% de blancs, 12% de mortalité sur 4 ans).
• L’indice a été validé en interne auprès de 8009 personnes interrogées du sud des États-Unis (âge moyen 67 ans, 57% de femmes, 71% de blancs, 13% de 4 ans) et validé en externe par 7042 personnes interrogées dans le cadre de l’Enquête longitudinale sur le vieillissement.
• Discrimination: Ce calculateur de risque trie les patients décédés de patients ayant vécu correctement 82% du temps (c-statistique). Le calculateur d'espérance de vie trie les patients qui ont vécu plus longtemps de ceux qui ont vécu mois longtemps correctement 78 à 80% du temps dans les études de validation.
  
• Étalonnage: Le modèle a été bien étalonné pour tous les niveaux de risque, avec une différence de moins de 3% entre les taux de mortalité estimés et réels.

Indice de Schonberg

• Este índice se desarrolló en 11.701 adultos que viven en la comunidad del este, oeste y centro de los Estados Unidos y que fueron entrevistados en la Encuesta de Retiro de Salud en 1998 (edad media 67, 57% mujeres, 81% blancas, 12% mortalidad a los 4 años).
• L’indice a été validé en interne sur un échantillon aléatoire de 8038 personnes interrogées provenant de la même source de données de 2001 à 2004 et suivi jusqu’en 2006 (27%> 80 ans, 60% de femmes, 85% de blancs, 17% de mortalité à 5 ans). L’indice a été validé en interne chez 16 063 personnes de la cohorte de développement initiale et 8 027 personnes de la cohorte de validation initiale de 1997 à 2000 et suivies jusqu’en 2011 (mortalité à 10 et 14 ans).
• Discrimination: Ce calculateur de risque trie les patients décédés dans les 5 ans de patients ayant vécu correctement 75% du temps (c-statistique). La discrimination était la même dans l'étude de validation indépendante. Pour la mortalité sur 10 et 14 ans, la calculatrice trie les patients correctement dans 73% et 72% des cas.
  
• Étalonnage: Le modèle a été bien étalonné pour tous les niveaux de risque, avec une différence de moins de 10% entre la mortalité estimée et réelle.

Citations

• Lee SJ, Lindquist K, Segal MR, Covinsky KE. Development and validation of a prognostic index for 4-year mortality in older adults. JAMA. 2006 Feb 15;295(7):801-808.
• Schonberg MA, Davis RB, McCarthy EP, and Marcantonio ER. Index to predict 5-year mortality of community dwelling adults aged 65 an older using data from the National Health Interview Survey. J Gen Intern Med. 2009;24(10):1115-1022.
• Lee SJ, Boscardin WJ, Kirby KA, Covinsky KE. Individualizing life expectancy estimates for older adults using the Gompertz Law of Human Mortality. Plos One. 2014;9(9):3108540.
• Lee SJ, Boscardin WJ, Kirby KA, Covinsky KE. Individualizing life expectancy estimates for older adults using the Gompertz Law of Human Mortality. Plos One. 2014;9(9):3108540.

Additional Validation Citations

• Cruz, M., Covinsky, K., Widera, E. W., Stijacic-Cenzer, I., & Lee, S. J. (2013). Predicting 10-Year Mortality for Older Adults. JAMA, 309(9), 874-876.
• Schonberg MA, Davis RB, McCarthy EP, Marcantonio ER. External validation of an index to predict up to 9-year mortality of community-dwelling adults aged 65 and older. J Am Geriatr Soc. 2011 Aug;59(8):1444-51.

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