Suemoto Index

  • População: Adultos residentes na comunidade com 60 anos ou mais
  • Resultado: Mortalidade por todas as causas em 10 anos
  • Navegue para baixo para obter informações mais detalhadas
Calculadora de Risco

  • Este modelo de predição de mortalidade em 10 anos foi desenvolvido e validado usando dados de 5 estudos longitudinais de adultos da comunidade: ELSA (The English Longitudinal Study of Ageing), HRS (Health and Retirement Study), MHAS (Mexican Health and Aging Study), SABE -São Paulo (Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento) e SHARE (The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe)
  • O modelo foi desenvolvido usando uma metanálise de dados de participantes individuais de 23.615 participantes de 16 países (idade média de 70 anos, 46% do sexo masculino, 51% de brancos, 24% de mortalidade em 10 anos). A validação do modelo foi realizada em 11.752 participantes.
  • Discriminação: O modelo de predição de mortalidade discrimina corretamente os participantes que morreram daqueles que não morreram 76% do tempo (Harrell's C).
    good
  • Calibração: O modelo apresentou boa calibração em todos os níveis de risco, com diferença inferior a 7% entre as taxas de mortalidade estimadas e observadas.
  • Citation: Suemoto CK, Ueda P, Beltrán-Sánchez, Lebrão ML, Duarte YA, Wong R, Danaei G. Development and Validation of a 10-Year Mortality Prediction Model: Meta-Analysis of Individual Participant Data From Five Cohorts of Older Adults in Developed and Developing Countries. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2016 Aug 13. pii: glw166. [Epub ahead of print]

RESPONSABILIDADE LEGAL

As informações fornecidas no ePrognosis foram elaboradas para complementar, e não substituir, a relação entre um paciente e seus médicos. O ePrognosis foi criado com o apoio da Divisão de Geriatria da Universidade da Califórnia em São Francisco. No entanto, seu conteúdo é estritamente obra de seus autores e não tem afiliação com nenhuma organização ou instituição. Este site não aceita propagandas. Se você reproduzir o material do site, mencione apropriadamente. Para comentários e perguntas sobre o site, envie um e-mail para Sei Lee, MD (sei.lee@ucsf.edu), Alex Smith, MD (aksmith@ucsf.edu) ou Eric Widera, MD (eric.widera@ucsf.edu).