Suemoto Index

  • Population: adultes vivant dans la communauté âgés de 60 ans et plus
  • Résultat: mortalité toutes causes à 10 ans
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Calculateur de risque

  • Ce modèle de prévision de la mortalité sur 10 ans a été développé et validé à l'aide des données de 5 études longitudinales d'adultes résidant dans la communauté: ELSA (étude longitudinale anglaise sur le vieillissement), HRS (étude de santé et de retraite), MHAS (étude mexicaine de santé et de vieillissement), SABE -Sao Paulo (La santé, le bien-être et le vieillissement) et SHARE (Enquête sur la santé, le vieillissement et la retraite en Europe)
  • Le modèle a été développé en utilisant une méta-analyse des données des participants individuels sur 23 615 participants de 16 pays (âge moyen 70 ans, 46% hommes, 51% blancs, 24% mortalité 10 ans). La validation du modèle a été effectuée sur 11 752 participants.
  • Discrimination: Le modèle de prédiction de la mortalité trie les participants décédés de ceux qui vivaient correctement à 76% du temps (Harrell's C).
    good
  • Calibrage: le modèle avait un bon calibrage pour tous les niveaux de risque avec une différence de moins de 7% entre les taux de mortalité estimé et observé.
  • Citation: Suemoto CK, Ueda P, Beltrán-Sánchez, Lebrão ML, Duarte YA, Wong R, Danaei G. Development and Validation of a 10-Year Mortality Prediction Model: Meta-Analysis of Individual Participant Data From Five Cohorts of Older Adults in Developed and Developing Countries. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2016 Aug 13. pii: glw166. [Epub ahead of print]

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